ABSTRACT
RESUMEN Objetivo El Análisis Envolvente de Datos se ha convertido en una herramienta de gran ayuda para analizar la eficiencia en el uso de los recursos hospitalarios. El objetivo de este trabajo fue determinar la eficiencia técnica para un conjunto de hospitales de la Red del Sistema Nacional de Salud de Chile para el período 2007-2016. Método La metodología utilizada en el estudio es el análisis envolvente de datos DEA-CCR, conocido como rendimientos constantes a escala, y DEA-BCC, conocido como rendimientos variables a escala (orientación inputs). Como variables de entrada se utilizaron la cantidad de personal médico, dentistas, nutricionistas, enfermeras, kinesiólogos, matronas, técnicos, médicos y número de camas por millón de habitantes. Como variables de salida se utilizaron los egresos hospitalarios. Resultados Del análisis de eficiencia se encontró que los hospitales que resultaron ser técnicamente eficientes en todo el período fueron de las regiones de Antofagasta (100%), Metropolitana (100%) y O'Higgins (100%). En concreto, se puede constatar que, en su conjunto, y bajo el primero de los supuestos, los hospitales de las distintas regiones del país deberían reducir sus inputs en un 11,3% para situarse en la frontera eficiente. Si se considera el supuesto de rendimientos variables a escala, los hospitales deberían reducir sus inputs en un 5,2% para situarse en la frontera eficiente. Conclusiones Esta investigación podría contribuir a la mejora del quehacer hospitalario y a la toma de decisiones de las autoridades sanitarias en el uso de sus recursos.
ABSTRACT Objective The Data Envelope Analysis has become a very useful tool to analyze the efficiency in the use of hospital resources. The objective of this work was to determine the Technical Efficiency of a set of Hospitals in the Chilean National Health System network for the period 2007-2016. Methods The methodology used in the study is data envelope analysis (DEA-CCR), constant returns to scale, and DEA-BCC variable returns to scale (orientation inputs). As input variables, the number of medical personnel, dentists, nutritionists, nurses, physiotherapists, midwives, medical technicians and the number of beds per million inhabitants were used. Hospital discharges were used as output variables. Results From the efficiency analysis it was found that the hospitals that turned out to be technically efficient throughout the period were from the Antofagasta (100%), Metropolitan (100%) and O'Higgins (100%) Regions. Specifically, it can be observed that, as a whole and under the first of the assumptions, the hospitals in the different regions of the country should reduce their supplies by 11.3% to be on the efficient frontier. Considering the variable returns assumed to scale, hospitals should reduce their supplies by 5.2% to be on the efficient frontier. Conclusions This research could contribute to the improvement of hospital work and decision-making by health authorities in the use of their resources.
ABSTRACT
El objetivo de este trabajo fue determinar los factores asociados a la prevalencia de la obesidad en párvulos a nivel nacional en el período 2001-2009 en una muestra de 553.044 párvulos. Se llevó a cabo un modelo de regresión múltiple con introducción por pasos. Como variable endógena, se utilizó la prevalencia de la obesidad en párvulos a nivel nacional. Como variables exógenas se han utilizado distintas variables macroeconómicas: la escolaridad promedio de la población (años), el Índice de Desarrollo Humano (IDH), el índice GINI, el gasto público en salud como porcentaje del PIB y el gasto en educación como porcentaje del PIB. Los resultados mostraron que las variables asociadas a la prevalencia de la obesidad infantil son el Índice de Desarrollo Humano (IDH) y el gasto público en salud. Las conclusiones del trabajo son que a medida que aumenta el Índice de Desarrollo Humano (IDH), la prevalencia en la obesidad infantil disminuye. A medida que aumenta el gasto público en salud por parte del Estado, la prevalencia de la obesidad disminuye. De los resultados del estudio se deduce la importancia que tiene el aumento del gasto público en salud en prestaciones de servicios preventivos y curativos, y en actividades de planificación familiar(AU)
Subject(s)
Humans , Child, Preschool , Development Indicators , Pediatric Obesity/epidemiology , Socioeconomic Factors , Linear Models , Chile/epidemiology , Prevalence , Health ExpendituresABSTRACT
Introducción: En las últimas décadas, Chile ha experimentado un fuerte crecimiento económico, lo que ha permitido mejorar las condiciones de vida de los ciudadanos. Objetivos: Determinar los factores asociados a la esperanza de vida en Chile. Diseño: Análisis econométrico. Lugar: Chile. Intervenciones: Aplicación del modelo de regresión múltiple con series temporales para el análisis de la esperanza de vida en Chile. Se utilizó datos de naturaleza agregada del Instituto Nacional de Estadística (INE) y el Banco Central de Chile para el período comprendido entre 1988 y 2008. Se utilizó como variable dependiente la esperanza de vida en años y, como variables explicativas, el PIB per cápita, número de médicos, número de enfermeras y gasto público en salud. Principales medidas de resultados: Factores asociados a la esperanza de vida. Resultados: Luego del análisis, los resultados han puesto de manifiesto que el ingreso per cápita, el número de médicos, número de enfermeras y el gasto en salud resultaron ser estadísticamente significativos, es decir, tienen un efecto positivo sobre la esperanza de vida de las personas. Conclusiones: A la luz de los resultados podría argumentarse lo beneficioso que puede resultar en términos cuantitativos un aumento del PIB per cápita a la hora de conseguir una mayor esperanza de vida de las personas. Igualmente, los resultados sugieren el efecto positivo que produce un incremento del número de personal médico en el país dado, pues esta variable ha permitido satisfacer la demanda sanitaria cada vez más creciente de la población. El aumento del presupuesto social en salud ha sido una variable que ha tenido un resultado positivo a la hora de valorar su efecto en la mejora de las condiciones de vida en Chile.
Introduction: In recent decades Chile has experienced strong economic growth that has improved citizens living conditions. Objectives: To determine factors associated with life expectancy in Chile. Design: Econometric analysis. Setting: Chile. Interventions: Application of multiple regression models for the analysis of life expectancy in Chile. Aggregated data of the National Institute of Statistics (INE) and the Central Bank of Chile for the period 1988-2008 was used. Dependent variable was life expectancy in years and explanatory variables GDP per capita, number of physicians, number of nurses and public health spending. Main outcome measures: Factors associated with life expectancy. Results: Results show that per capita income, number of physicians, number of nurses and health spending were statistically significant, i.e., had positive effect on peopleÆs life expectancy. Conclusions: Results have shown how beneficial quantitatively increased GDP per capita may be for longer life expectancy. Likewise, results suggest the positive effect of an increase in medical personnel in the country since this variable has satisfied the ever-increasing health demand of the population. Variable health budget increase had positive effect on improving living conditions in Chile.
Subject(s)
Life Expectancy , Public Policy , Gross Domestic Product , Chile , Models, EconometricABSTRACT
Introducción: La literatura económica propone diversos mecanismos de pago a proveedores, con el objetivo de conseguir incentivos en la contención del gasto sanitario. Objetivos: Analizar los fundamentos teóricos y efectividad de los instrumentos de pago, pago asociado a diagnóstico (PAD) y pago por prestaciones valoras (PPV), en la contención de costos implementados en Chile a lo largo de los últimas dos décadas, y evaluar cuantitativamente los efectos que han tenido dichos mecanismos de pago prospectivos recientemente creados sobre la utilización de los servicios hospitalarios de la Región Metropolitana (RM) y demás regiones del país. Diseño: Análisis econométrico y no paramétrico. Lugar: Chile. Materiales: Se utilizó datos del Ministerio de Salud de Chile (MINSAL) y del Fondo Nacional de salud (FONASA). Intervenciones: Aplicación de la metodología de series temporales, análisis envolvente de datos y modelo lógit multinomial para detectar si los mecanismos de pago han tenido el efecto deseado en la contención de costos. Principales medidas de resultados: Efectos de los mecanismos de pago a hospitales. Resultados: Los resultados han puesto de manifiesto que el segundo mecanismo de pago introducido, además de no generar incentivos en la reducción de las estancias promedio a nivel nacional tampoco ha generado niveles de eficiencia mas altos. Conclusiones: El primer mecanismo de pago PAD tiene un efecto positivo en la contención del uso de recurso. Por otro parte, en el segundo mecanismo de pago PPV no solo se utiliza más recursos, sino que además es posible que el sistema esté actuando de forma perversa dificultando la adopción de medidas que favorezcan la eficiencia.
Introduction: The literature on economics proposes different provider payment mechanisms at hospitals in order to obtain incentives in health care cost containment. Objectives: To analyze the theoretical foundations of implemented cost restraint instruments, payment associated to diagnosis (PAD), and payment for valued assistance (PFV) during the last two decades and their effectiveness on the Chilean sanitary system. Design: Econometric and non parametric analysis. Setting: Chile. Materials: Data from ChileÆs Ministry of Health and the National Health Fund was used. Interventions: Application of time series methodology, data envelopment analysis and multinomial logit model to detect whether payment mechanisms have had the desired effect on cost containment. Main outcome measures: Effects of hospital payment system. Results: Results have shown that the second payment system, in addition to not creating incentives in average stays reduction nationally it has neither generated higher levels of efficiency. Conclusions: The first payment system had a positive effect in curbing resources use. The second mechanism of payment generated neither incentives in the reduction of average stay in the country nor higher levels of efficiency. That is to say, not only more resources are used but also it is possible that the system is acting in a wicked way making difficult to take measures that favors efficiency.
Subject(s)
Health Expenditures , Health Policy , Prospective Payment System , ChileABSTRACT
Introducción: La importancia del análisis envolvente de datos (AED) radica en poder determinar cuáles de los hospitales regionales presentan un mejor desempeño relativo y cuáles podrían mejorar el uso de los recursos. Objetivos: Analizar, haciendo uso de la técnica no paramétrica de análisis envolvente de datos, la eficiencia técnica hospitalaria en Chile. Diseño: Análisis de tipo no paramétrico. Lugar: Hospitales públicos regionales de Chile. Intervenciones: Aplicación del AED para la evaluación de la eficiencia de los establecimientos de la salud. Materiales: Se utilizó datos para el período comprendido entre 1997 y 2006 de las doce regiones del país más la región Metropolitana (RM), de 190 hospitales públicos de distintos grados de especialización. Se identificó datos de actividad hospitalaria y personal facultativo, esto es, como inputs a médicos, enfermeras, matronas, camas disponibles, y como variable output el egreso hospitalario. Principales medidas de resultados: Eficiencia hospitalaria. Resultados: En el año 1997, las regiones IV, VII, VIII, y IX fueron calificadas como técnicamente eficientes, lo que ha significado que han hecho un adecuado uso de sus recursos. Conclusiones: En diez años de estudio, 1997 a 2006, únicamente en el año 1997 cuatro regiones de Chile fueron eficientes. Los hospitales regionales deberían reducir sus inputs en promedio un 10 por ciento para situarse sobre la frontera eficiente. El análisis DEA es una buena herramienta para llevar a cabo mediciones de eficiencia y evaluar resultados de gestión, pues permite conocer aquellas unidades que realizan la mejor asignación de sus recursos en comparación al resto de la muestra.
Introduction: Data envelopment analysis (DEA) helps determining which of the regional hospitals have better relative performance and which could improve the use of resources. Objectives: To analyze, using data envelopment analysis (DEA), hospitals technical efficiency in Chile. Design: Non parametric analysis. Setting: ChileÆs Regional Public Hospitals. Interventions: Application of DEA to determine the efficiency of health establishments. Materials: Data for the period 1997-2006 of 190 public hospitals of different levels of expertise of the twelve regions of the country and the Metropolitan Region. Hospital and medical staff activity data have been identified -doctors, nurses, midwives, beds available as inputs and hospital discharge as output. Main outcome measures: Hospitals efficiency. Results: In 1997 regions IV, VII, VIII and IX hospitals were classified as technically efficient, that is, have made adequate use of their resources. Conclusions: In the ten-year study, 1997-2006, only in 1997 four Chile regions were efficient. Regional hospitals should reduce their inputs an average of 10 per cent in order to stand on the efficient frontier. DEA is a good tool to measure efficiency and evaluate results of management.